北京时间4月6日消息,谷歌为了满足自身运算量的需求,并没有去建立更多的运算中心,而是自助开发了适用于AI计算的高性能专用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提到,其自主研发的TPU在性能上一点不输英特尔,甚至在某些性能上还有所超越。
谷歌自主研发了TPU处理器(图片来自kkj)
谷歌表示,相比类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,TPU在AI运算测试中的平均速度要快15-30倍。更重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。此外,谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件,其可以让TPU的运行速度比普通CPU高出70多倍。
同时谷歌还表示,由于TPU专为机器学习所运行,得以较传统CPU、 GPU降低精度,在计算所需的电晶体数量上,自然可以减少,也因此,可从电晶体中挤出更多效能,每秒执行更复杂、强大的机器学习模组,并加速模组的运用,使得使用者更快得到答案。谷歌
指出,团队已经在数据中心执行TPU超过一年,且发现TPU能让机器学习每瓦提高一个数量级,粗略来说,相当于摩尔定律中晶片效能往前推进了七年或者三代。据悉,谷歌数据中心自2015年以来一直在使用TPU来加速AI服务,而且收获了理想的效果,其能够更快的处理用户发送的请求,降低结果反馈的延迟。
值得一提的是,谷歌认为现在的TPU仍在硬件和软件方面存在很大的优化空间,比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5内存,那么TPU就可以发挥出更好的性能。
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