实际上,早在2015年,人类记者就已经与AI记者交过锋了。对战双方是NPR驻白宫记者,前任商业记者Scott Horsley和Automated Insights公司的写稿机器人WordSmith,后者曾为雅虎公司和美联社撰写了大量体育新闻和财经报道。他们比赛Denny’s餐饮公司的财报一出,谁的短报道写得又快又好。最终结果是WordSmith两分钟就写好了稿子,而Scott则花了整整7分钟,然而投票结果显示,机器人写的文章只获得了912个好评,人类记者的得票数则是他的10倍以上。AI记者赢在了速度,却输给了质量。
但是别忘了,人类的对手可是学习能力超强的AI,以微软小冰为代表的人工智能正在努力追平比分,其撰写的新闻已经兼具快速和优质两大优势。从已经发表的稿件来看,文章内容不是数据的简单堆砌,而是融入了小冰对热点话题的筛选和思考,小冰会结合大数据教读者挑选宝宝奶粉,买到适合的运动鞋,甚至预测体育赛事的冠军和娱乐界大奖的得主。文章的行文逻辑和语言风格在向新闻稿的标准靠近的同时,也保持着小冰一贯的活泼俏皮爱聊天的人物设定。
过去人们或许会争辩说AI记者的稿件质量不过关,只能做做数据处理的基础工作,不具备人类记者的语言思维,如今情况已经慢慢发生了变化。这样下去,微软小冰会让记者失业吗?
至少在目前看来,微软小冰还不完全具备专业记者的实力。比如说,小冰的新闻基本上是在数据盘点的基础上进行较为浅显的分析,完成资讯式新闻绰绰有余,撰写深度报道就比较吃力了。说句玩笑话,如果让小冰写篇稿子分析一下AI记者的优势,以及AI记者未来是否有可能让人类记者丢了饭碗,小冰可就难以胜任了而且,小冰无法进行面对面的采访,难以将新闻当事人的真情实感以及自己的反馈融入新闻写作中,文章或许布局精当、有理有据,但是不免缺少一点人情味儿此外,小冰不具备新闻直觉和敏感度,要依靠大数据来筛选和发现热点新闻,而无法主动发掘新闻。
随着智能技术的发展,AI变得越来越聪明,但是说AI记者会完全取代人类记者还为时尚早。AI与人类是相互依存的关系,AI要通过大量的新闻稿样本来学习新闻写作的内在逻辑和语言风格,而这些样本凝聚着古往今来新闻从业者的智慧和创造力,如果让人类记者完全退出新闻界,样本也就无法更新,AI记者的写稿水平自然无法得到提升。一成不变、套路满满的新闻稿有多乏味可想而知。单从这一点看,AI记者也不可能完全取代人类记者。
因此,记者朋友们大可不必过于悲观,而应该学会利用AI准确、迅速地处理大数据的优势,让AI成为自己的好帮手。新闻业的转型升级呼唤着“人机合作”新时代的到来,最理想的状态可能是,人类和AI密切配合,AI记者负责前期的热点筛选、数据处理、初步分析工作,而人类记者负责后续的实地采访、深度解析、稿件终审工作。
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