11月29日,华为智能计算产品线与鹏城实验室在深圳联合发布鹏城云脑Ⅱ基本型系统,这是全球最强AI训练集群Atlas 900在超算领域的首个大型应用案例。鹏城云脑目前算力为100P FLOPS,明年将迈入千P级算力规模。

华为高级副总裁、Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙(左)与鹏城实验室主任高文(右)出席鹏城云脑Ⅱ发布会
据悉,作为鹏城云脑Ⅱ的底座,华为鲲鹏920、昇腾910处理器和Atlas 900 AI集群为其注入了澎湃算力,能够支持AI领域诸如计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智慧交通、智慧医疗等各类基础性研究与探索。
华为技术有限公司高级副总裁、Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙在接受观察者网等媒体采访时表示,“过去我们接触的数字世界是建立在英特尔、英伟达、微软等公司上,全世界只有一种选择就是X86体系。”
对此,侯金龙强调,数字世界如果只是建立在一个没有选择的基础上,那是非常危险的。“我们希望未来的世界是一个生态两个根,鲲鹏是一个根,X86体系是一个根。我们整个计算战略的目的就是让世界有第二种选择。”
侯金龙认为,人类社会将会进入智能时代,而在数字世界转变为智能世界过程中,核心算力会成为生产力,数据会形成新的生产资料。另外,在5G和云到来以后,5G+云+AI将成为生产工具,并与各个行业结合,使能各个行业进入智能世界。

华为智能计算业务部总裁马海旭介绍Atlas 900
由此,华为智能计算目前采取的战略是“一云两翼双引擎”,其中最核心的便是双引擎:一个是通用计算引擎—鲲鹏,还有一个AI计算引擎—昇腾。同时,华为希望通过操作系统、数据库、AI框架等“硬件开放、软件开源”的整体战略,构建起自主的数字生态和体系。
侯金龙表示,Atlas 900是当前全球最快的AI训练集群,能为各行业提供充足的AI算力,并且打破了国际算力垄断。其中,已升级至第三代的鲲鹏920比目前的X86最新版本性能高30%,而昇腾910 AI处理器比现在算力最高的英伟达V100高出2倍。
据介绍,鹏城云脑Ⅱ需要澎湃算力来作为底座,而澎湃算力正是Atlas 900强项。今年9月,华为用一个256P的Atlas 900集群,训练ResNet-50图片分类网络。在同样的数据集、同样的精度情况下,华为只用了59.8秒,训练速度领先原世界记录十多秒。

图片来源:观察者网

鹏城实验室鹏城云脑运行中心,图片来源:观察者网
华为智能计算业务部总裁马海旭表示,华为AI集群Atlas 900汇聚了华为十余年的技术沉淀,由数千颗昇腾910 AI处理器组成。有了Atlas 900训练集群的鹏城云脑II,在大型天气预报、地质勘探、模型比对以及天际搜星等数据信息处理方面,以前需要几个月,但现在只需要几秒钟或者是几分钟。
马海旭还称,当今业内顶尖的AI集群一般在100P级FLOPS的水平(每秒十亿亿次的计算能力),华为Atlas 900目前是256P,未来将达到1000P,这相当于50万台高性能PC机的算力输出。但打造一套这样的集群系统需要克服芯片设计、组网、散热、软件调度等各方面世界级难题。
在产品应用方面,紧随鹏城云脑Ⅱ发布会之后,深圳市卫健委、深圳市交通警察局、深圳巴士集团、深圳市龙岗区人民政府在鹏城实验室举行了鹏程云脑人工智能赋能战略合作签约仪式,落地鹏城云脑实际应用。

图片来源:观察者网
另据华为方面介绍,除了鹏城云脑Ⅱ项目外,国内的金融、智慧城市、电力、交通、互联网、运营商等行业均有采用了鲲鹏+昇腾AI底座。自今年4月上市以来,Altas人工智能计算平台产品已经与40多家ISV形成联合解决方案。
对于生态方面的建设,侯金龙表示,大家都知道整个数字世界目前是由英特尔体系构建。所有工科学基本上都是基于英特尔的体系,包括美国的英伟达体系,以及微软的甲骨文体系。但华为也希望在中国国内乃至全世界提供第二种选择。
“华为现在另外一个战略就是发展生态,我们打算在未来三年为此投资15亿美金。现在15亿分配起来可能不够,但只会增加不会减少。我们认为开发者是一个产业的灵魂,一个计算产业没有开发者,没有会用的人是行不通的。”他说。
具体而言,侯金龙提到,华为现在已开始面向多个高校和企业行动。其中包括把基于鲲鹏和昇腾的计算架构体系与各个高校联合起来开发教材,让毕业生出来后不仅懂X86也可以懂鲲鹏及整个AI框架的开发。此外,华为将在明年2月举办一个超过2万人的开发者大会,与各行业的合作伙伴、开发者,一起来发展这个生态。
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