淘宝的千人千面算法程序是什么？
首先解析下千人千面到底想干嘛，根据淘宝网站的解释：“定向推广依靠淘宝网庞大的数据库，构建出买家的兴趣模型。它能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的推广宝贝，为展现在目标客户浏览的网页上，帮助您锁定潜在买家，实现精准营销。例如：有一买家喜欢波西米亚蕾丝花边连衣裙，那么当此买家来到定向推广页面时，系统就会在连衣裙类目里选出具有波西米亚、蕾丝、花边特征的宝贝展现给此买家。”我们就有了最直观的感受，如果我们买了这样的连衣裙，是不是以后的推荐都是这样的连衣裙，之前不考虑买家的兴趣，只是对商品进行归类，是不会出现商品展现的问题的。商品的归类就是根据属性的特点进行归类，大体分几种：1.根据属性，颜色，材质，款式，如红色，纯棉，波西米亚。具有相同的属性的归为一类。2.价格，由于淘宝开始不提倡价格战，直接的影响是低价商品出现的几率在大大下降，不同价格段也出现在了筛选条件里，可以直接筛选。而搜索结果会根据用户的习惯直接显示用户喜欢的价格段，或者是主流价格段商品。3.关联。相近商品的关联：连衣裙的关联全是连衣裙。相关商品的关联：连衣裙的关联的是匹配的服饰，鞋子。用户的兴趣是怎么提炼出来的呢？也可以简单的归纳1.购买过的商品。明确的消费。2.加入购物车的商品，有明确的消费意向，还未完成交易。3.加入收藏夹的商品，有明确的兴趣爱好，可以是比价，数量选择等使用。现在很多人购物都是加入收藏夹，在从收藏夹里再次进行选择自己想要的商品。
