目前学界的人工智能和一般人(不从事人工智能行业的人)意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有:推荐系统,计算机视觉,自然语言处理等。目前我国的大学学科设置里面,最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的:模式识别与智能系统。但是也不那么绝对,人工智能这几年发展太快,作为本科生你起码要修好的基础有:高等数学(特别微分,求导),矩阵论(线性代数),概率,和英语(高水平的论文都是英文)以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229(吴恩达教授,斯坦福大学)深度学习课程,台湾李宏毅老师机器学习课程(国语,对中国人比较友好)。第二阶段完,这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲,如何教计算机认识图片,想走自然语言处理的也可以找找相关素材,我是cv(计算机视觉)走cv可以继续cs231(李飞飞 el,斯坦福)走nlp(自然语言处理)的cs224(斯坦福课程)