6月16日消息 前有谷歌DeepMind AlphaGo横扫围棋大神,现在微软收购的Maluuba团队首次采用“分治”方法,在《吃豆人》游戏中取得了999,990分的最高分。
微软研究人员设计了一个可以把经典游戏Ms. Pac-Man(吃豆人)玩通关的人工智能系统。AI研究者们一直在用各种游戏来测试他们的系统,发现Ms. Pac-Man是最难破解的游戏之一,因此也最具有研究价值。
为了获得高分,研究员把游戏任务分解,分而治之,Maluuba团队将这种方法称为混合奖励结构(Hybrid Reward Architecture),使用超过150个智能体(agent)并行工作,并有一个上层智能体,综合所有智能体意见决定如何移动吃豆人。这种方法类似大脑的工作方式,是迈向更普遍智能的又一步。
下面是视频演示。
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