近期,美国《财富》杂志在一篇关于人工智能深度学习的专题文章里,介绍了当前全球科技界在人工智能领域取得重大进展的几家公司,包括:谷歌、微软、Facebook、亚马逊、IBM,以及来自中国的百度。这几家公司,无一不是科技或互联网巨头公司。
或许,有些人会想,是不是对于像人工智能这样看起来特别“高精尖”的技术,初创公司是不太可能有什么进展,或难以跨足的一个领域?
答案是否定的。以这家来自加拿大、创立仅有5年多的公司为例,Maluuba,它在近期的一个人工智能测试中,两项指标均领先于IBM的沃森、Alphabet旗下的DeepMind,以及Facebook公司。另外,Maluuba公司已经在今年1月被微软收购。

Maluuba公司最早是由三名年轻人:Sam Pasupalak、 Kaheer Suleman和Wu Zhiyuan于2011年在加拿大滑铁卢创立。公司成立时,三人还是滑铁卢大学的在读研究生。其实,在公司成立之初,三个人只是想做一款智能语音旅行应用,让用户可以通过语音搜索航班。
之后,他们发现,他们所开发的智能程序可以做到更多!2012 年 2 月,就在苹果正式对外发布语音助手siri之后没几个月,Maluuba获得了来自三星风投的200 万美元种子轮投资。半年后,Maluuba发布了安卓版的语音助手应用。
不过,由于知名度的原因,Maluuba这款应用在当时并没有引起普通消费者和业内人士的关注。就当时这款应用的表现来看,它在某些方面并不逊色于siri,甚至比siri更加懂用户。比如,当你询问siri某某电影在旧金山什么时候上映时,你很可能得到的是一些搜索链接或网址。

而Maluuba则不会,它会直接告诉你在旧金山某地的具体放映时间。而这,正是Maluuba公司在人工智能深度学习领域不断努力的成果。
2016年4月,Maluuba公司在Youtube上放出一段视频。片中,人工智能机器人在阅读了第五季《权利的游戏》故事梗概后,马上领会了故事的情节。它对测试工程师关于“是谁刺中了琼恩·雪诺”、“艾莉亚·史塔克在哪儿和无面者一同接受训练”等问题对答如流。
之后,测试工程师把问题抛给了siri,siri完全不知该如何作答。通过这个案例,我们可以看出:通过算法,让机器掌握一定的学习能力是可以实现的。人工智能只有具备深度学习的能力,它才能被真正的称作“人工智能”。否则,它就只能被称作具有一定自动化处理能力的“电脑”。
目前,全球各大科技和互联网企业无不将“人工智能”和“深度学习”视作公司发展的重要战略之一。不过,想要在这个领域有所发展和突破,除了你要有过人和精妙的算法之外,你还必须具有另外一个重要条件:大数据。
可以说,拥有海量的数据信息是人工智能深度学习的基础。这也是为什么当今世界在该领域有所发展的都是拥有海量信息的公司,如:谷歌的搜索数据和谷歌云、微软的搜索和Azure云、Facebook海量的社交信息、亚马逊的电子商务数据和亚马逊云、IBM海量的企业数据,以及中国百度海量的搜索数据。
或许,也是因为这个因素,Maluuba才会将自己卖给微软。此外,尽管现在不少企业都宣称自己在人工智能方面已取得各种进展,但人类的人工智能水平要想发展到科幻电影中的那样,让机器准确无误的理解人类的语言、动作,并作出恰当的反映,这条路或许还会很长。
而阻碍我们的因素,或许不仅仅是算法,或是数据的多少。或许,量子计算机的发展将是人类在人工智能方面发展的重要催化剂。因为,量子计算机带来的是一种电脑全新思维模式的颠覆和计算速度质的飞跃。科技改变生活!对于下一个颠覆性科技的出现,我们无比期待!
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