微软AI刷新游戏999990高分，阿尔法狗的“思考模式”如出一辙

既谷歌的阿尔法狗在围棋界打败人类，微软的AI也在Atari 2600版的经典游戏吃豆人中，获得最高分999,990分。

据了解，微软团队采用了一种“离散集合”式的技术，这种方法将游戏所需的策略和技巧分解成为独立的元素（以下简称H），H的不同部分专注于其中每个元素，而更高层次的H会做出总体决策，判断优先执行什么操作。

例如，某些H可能会追踪豆子，而另一些则专注于躲避敌人，负责最终决策的H将基于加权逻辑去进行决策。

如果50个H希望向左侧移动去吃掉一个豆子，1个想要向右移动躲避敌人，那么最终的决策将是向右移动，以避免撞上敌人，这样看来通过“运算”的方式好似让H实现了“思考”，最终达成一个最优化的结果，这和阿尔法狗从点到面的“全局观”如出一辙。

据悉，微软AI团队是2017年1月收购的加拿大深度学习创业公司Maluuba。

Maluuba利用了强化学习技术，即对于特定问题，AI将获得正面或负面反馈，从而应对不可预测性。强化学习被认为可以帮助系统自主做出决策，这与受监督学习不同，即系统依靠获得的正面和负面案例数据，从而建立经验基础。

微软曾一度将重心放在移动端、想在手机市场有所建树，甚至不惜因此和苹果交恶。

但纳德拉上台后的三年，一直在致力于扭转微软固有的骄傲心态，从想要打造“闭环”开始转向合作。

“的确我们在移动互联网时代落后了，但这都过去了，现在我们全力押注AI。”这是微软如今的策略，今年的微软Build大会上，纳德拉宣布，微软的战略从2014年提出的“移动为先，云为先”，转变为“智能云和智能边缘”。