阿里云飞速增长，获摩根大通认可，给予了亚马逊、微软云计算压力

5月18日晚间，阿里巴巴集团公布2017财年全年财报。截至2017年3月底，阿里云该财年营收规模达到66.63亿元人民币，同比上年增长121%，连续两年实现三位数增长。2017财年第四季度的单季度营收为21.63亿元，接近阿里云上一个财年的整体营收30.19亿元。摩根大通给予阿里云现在的估值接近400亿美元。早在2016年财报显示，阿里云营收就已经超过谷歌云计算进入全球前三。阿里云的飞天技术还将入驻马来西亚市场，进一步扩大阿里云在亚洲作为最大云计算平台的影响力。

近期，阿里云发布了一系列新技术和产品。于3月29日，阿里云2017云栖大会的深圳峰会上，发布了使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0。PAI2.0平台配备了更丰富的算法库、更大规模的数据训练和全面兼容开源的平台化产品。该新平台在深度学习上，支持TensorFlow 、Caffe、MXNET深度学习框架，这些框架与开源接口兼容。新平台还提供了强大的计算资源，包括CPU、GPU、FPGA。用户可以根据每个人工智能的需求选择合适的硬件。平台同时支持超大规模的训练，首先支持PB级的数据，可以分析PB级大量的数据，也支持千亿的特征，可以训练万亿级的样本。因为该新平台增加了参数服务器架构的算法，不仅能够进行数据并行，同时还可将模型分片，把大的模型分为多个子集，每个参数服务器只存一个子集，全部的参数服务器聚合在一起拼凑成一个完整的模型，它同时加入了失败重试功能。PAI2.0平台还提供了100余种算法组件，涵盖了分类、回归、聚类等常用场景。PAI平台从推出到现在的两年时间里，在阿里巴巴内部已经被广泛使用。除此之外，PAI还被应用在各种千眼科技领域之中。华大基因联合阿里云科学家，正使用PAI对肺腺癌患者基因进行分析，属兔寻找道导致肺腺癌病发的关键基因突变。

阿里云的发展速度和价值，是华尔街都承认的。而在阿里云的追赶下，亚马逊的AWS和微软的Azure似乎都受到了压迫感。前段时间的微软Build 2017开发者大会上，微软推出了全球分部式多模型数据库服务Azure Cosmos DB。它是一个全新的云数据库服务，可实现地球级原服务和数据密集型应用。微软声称Azure Cosmos DB可提供水平尺度，保证正常运行时间、吞吐量、一致性和99%概率的单位毫秒延迟。同时该服务还允许开发人员在任何数量的地理区域弹性扩展，提供业界唯一的财务支持的数据库SLA。它还支持流行的NoSQL API，提供五个明确的一致性选择，同时自动索引所有数据。

在今年4月分的旧金山AWS Summit上，亚马逊宣布了多项AWS新功能，包括了AWS CodeStar、Redshift Spectrum、DynamoDB加速器、机器学习攻击升级等。其中，AWS CodeStar能够为协同开发软件和管理AWS内的交付提供一个集成的环境。亚马逊还改善了数据库服务，通过一项新功能——Redshift Spectrum来增强其Redshift数据库服务。Redshift Spectrum允许开发人员查询存储在S3中的表以及与Redshift存储的表，这功能是为那些希望在PB级或EB级数据汇中运行查询的公司而建立的。而DynamoDB加速器，则是一个完全管理的内存缓存，用户可从AWS控制台进行设置。而AWS的机器学习工具也获得了新升级，现已支持自动调整内容。在向Amazon Rekognition输入一张图片后，它将输出一个分数，显示它认为这个输入的图片可能是个什么物体。

我国云计算领域发展迅速，阿里云、腾讯云、UCloud等在云计算都纷纷有所建树。阿里云和腾讯云先后将云计算数据中心走进了云计算大国——美国之中。其中阿里云的飞速发展，更是给了亚马逊AWS、微软Azure极大的压力。虽然亚马逊AWS和微软Azure也在不断地发展中，不断推出新的技术和服务来巩固领先地位，但是阿里云追上他们，相信也只是时间关系。

来源：线上采集

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