谷歌推出全新关系数据库，以此抗衡微软Azure和亚马逊AWS

据报道，2017年的谷歌I/O开发者大会今日在加利福尼亚州山景城正式开幕，举办时间为5月17日至19日。而在今日的I/O 2017大会前，Google正式推出了其最新的全球分布式关系数据库服务Cloud Spanner。整个集群分布在全球多个数据中心的数百万机器中。早在3个月前，Google就首次推出了Cloud Spanner的试用版。该服务的前身是Google在2012年注册的Spanner软件，仅供内部使用。

传统数据库可以提供更好的数据一致性，但是难以拓展；而NoSQL数据库的拓展方面更佳，但在数据一致性方面的表现却不怎么好。而谷歌公司推出的关系数据库服务Cloud Spanner可以作为一个全面的管理服务来提供。它是一个完全托管的全新数据库，可以同时提供传统数据库的数据一致性，以及NoSOL数据库的可拓展性和性能。它拥有高达99.999%的可靠性和极强的兼容性，支持ANSI 2011 SQL标准和ACID协议，同时还具备低延迟的特性。Cloud Spanner拥有的出色准确性、可靠性，完全得益于Google全球网络上的原子钟和GPS接收器。Cloud Spanner目前已经为云端关键应用提供支持，其中包括需要低延迟和高吞吐量的大容量媒体系统等应用。除此之外，该服务还将要求企业移植现有的应用程序。目前，谷歌公司已经和数家数据集成公司达成了合作。

如今，在依旧争斗激烈的云市场，Google推出了关系数据库服务Cloud Spanner，籍此来抗衡亚马逊AWS和微软Azure。此前亚马逊的AWS就已经提供了与MySQL兼容的Aurora关系数据库。Aurora是一个面向亚马逊关系数据库服务RDS的数据库引擎，它最大的特点是：兼具高端商用数据库的高性能、高可用性。Aurora的性能可达到典型MySQL数据库的五倍，并拥有可拓展性和安全性。它还可以自动拓展储存容量，从而避免停机或性能降低的情况。

值得一提的是： Aurora可与其他AWS云平台服务无缝集成，充分利用了AWS的众多资源，降低了管理人员的工作负载，大部分情况下，管理人员只需要完成查询优化的工作即可。Aurora的重点在存储方面，其数据可自动复制到3个AZ的6个存储节点，存储从10GB开始按用量增长，最大支持64TB，支持最多15 Replicas，可以作为故障转移目标。近年来，在自动存储管理、安全与合规支持,、高级监控功能,、数据库迁移等方面，亚马逊都对Aurora进行了很大改进。而亚马逊数据库服务RDS，可以让用户在云中轻松设置、操作和拓展关系数据库。

目前亚马逊RDS可以与现有应用兼容，提供了6种数据库引擎：Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MariaDB，其部署非常方便，同时其具备快速、可预测的数据库性能，无固定资产。

而在不久前的Build 2017开发者大会上，微软发布了全球化分布式多模型数据库服务Cosmos DB。Cosmos DB支持多种格式的数据存储，并且为大规模应用程序提供了自动索引，能为它们带来极高的性能。除此之外，新发布的 Azure Cloud Shell也能够用于控制 Azure 上的数据库实例。

现如今的云计算市场格局仍然没有固定，云市场的争夺也从没有停息。谷歌、微软、亚马逊通过各种手段来争夺云市场，例如推出云端数据产品。关系数据库服务对于在云市场的争夺中起到的作用是关键性的，随着谷歌推出关系数据库服务，云市场或将迎来更加激烈的争夺战。

来源：线上采集

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