解耦工业互联，微软携合作伙伴发力“智能制造”

12月5日，微软联合中国美国商会举办“跨国企业智能制造论坛”，来自安永、威猛、ABB等全球知名企业及行业专家，共同探讨如何在数字化转型中创造和把握中国机遇，推动智能制造深化发展的话题。
微软公司副总裁中国区首席运营官邹作基接受e-works记者时表示，数字化转型正在为各行各业带来巨大的发展机遇，其中制造业是数字化转型的重要阵地。在由人工智能等创新技术所引领的数字化转型进程中，制造业也是最积极探索和应用落地的先锋行业。
邹作基指出，“作为全球覆盖最广、成长最快，也是首个在中国市场合法合规商业运营的云服务，微软智能云提供了全球一致的技术架构、立足本土的服务研发、全球信赖的数据安全和隐私保护，不但确保技术和文化的开放、包容，并且拥有一个强大的合作伙伴生态系统作为后盾。”
在邹作基看来，以工业互联网和智能制造为方向的数字化转型，没有任何一家供应商可以独立完成。所以微软正在构建强大的生态体系，互相扶持和协作，真正意义上帮助制造业实现数字化转型升级。

推出五大场景解决方案
为了帮助制造业落实工业互联网创新，助力企业驾驭人工智能、云计算、大数据、物联网、混合现实等技术，让技术融入业务场景，真正实现智能制造，微软携手合作伙伴，共同打造出了一系列技术领先、应用广泛、安全可靠的智能制造解决方案。
针对现阶段制造业企业对于工业互联网、人工智能技术创新的共性需求，微软与合作伙伴针对设备/产品管理、质量管理、能源管理、安全管理、供应链管理等五大典型应用应用场景，推出了一系列解决方案：
在设备/产品管理领域，是工业互联网人工智能应用范围最广的场景。人工智能对联网设备运行信息的高级分析，对产品全生命周期的理解、管理、诊断和维护，将为企业带来更科学和更高效的决策。人工智能在这一领域的应用主要包括：状态监测与报警、故障诊断、预测性维护、产品即服务等。借助微软智能云上的Azure IoT套件，协和新能源搭建起了“Power+”新能源设备管理平台，其预防性维护将能源设备的可利用率提高了1%~5%，并大幅度降低了检修的时间和人力成本。
面向质量管理领域，工业企业传统的质量保证体系通常需要大量的前期投资、测试与校准，常用的抽检方式无法覆盖所有产品，同时对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题。人工智能可以借助机器视觉、深度学习、智能追踪等技术，在采购、制造、质检三个环节中，控制和优化生产过程、改进质量检测方法，从而确保提高企业的质量管理水平。心鉴智控借助Azure云服务和边缘计算框架，将视觉检测算法与深度学习算法相结合，为医药企业提供了基于AI视觉的质量控制解决方案，对瓶盖、胶囊、药片质量的检测精度可达99.99%。

针对能源管理领域，人工智能帮助制造业企业从设备节能降耗、能源精益管理两方面实现合理用能：通过对能源可视化管理和监控分析，有效减少设备故障、空载、轻载等异常情况发生并及时发现能耗改进方向；在此基础上，基于能源数据建模、仿真分析，找到节能空间并形成相应的优化方案，提高能耗预测的准确性，将企业能源计划和节能降耗目标分解到位，实现能源精益化管理。青岛萨纳斯智能科技开发的“Asset”系统利用微软智能云及大数据、物联网技术，将软硬件产品与数据服务紧密结合，实现了自动化调整设备运行状态，数据准确性达到100%2，最大化节省了用能费用，提高了用能效率。
在安全管理领域，随着国家对安全生产的要求越发严格，粗放型安全管理模式难以满足工业企业可持续发展需要。基于机器视觉的身份认证、行为识别，对设备实施系统性安全监控与科学性的故障预测，以及基于图像处理技术的烟雾探测、气体分析等技术，能够从员工安全、设备安全、环境安全等三个方面提升行业安全管理水平。上海鸢安开发的工业视频图像智能实时分析平台采用Azure的物联网框架，支持边缘+云端的分级部署，以深度学习视频分析算法，提供了全方位的安全监测方案。
在供应链管理维度，人工智能在供应链管理方面的应用可分为三个阶段：企业内部系统和数据的集成、企业间数据的交互，以及产业链中的自我优化。联想BT/IT战略转型部基于微软智能云Azure的机器学习功能构建起了需求预测模型，其在北美市场的预测结果，已经超过了外部预测报告和专家判断。广州云领科技开发的订单综合调度模型，将组成要素标签化、将生产作业环节抽象成数据模型，以智慧仓储方案实现了对订单销量的准确预测，有效缓解了仓储波峰对生产的冲击。上海不工软件、上海以朴信息等微软合作伙伴针对制造业企业在供应链管理中出现的产销不协同、各部门不协同、供产不协同等问题，借助微软智能云和人工智能，开发了全套企业级解决方案，能够帮助企业优化生产计划、降低生产成本、减少库存压力，实现生产管理智能化、标准化。

联手合作伙伴引入国际成熟方案
另据邹作基介绍，微软联合合作伙伴一起，正将一系列领先的智能制造解决方案引入中国。
微软与安永共同打造了基于微软智能云Azure的安永智能工厂解决方案。该方案采用了Azure IoT Edge等一系列云端及智能边缘服务，能够对大量物联网数据进行自动化收集和分析，并将其转化为一目了然的管理洞察，实时地提供企业级的监测和报告；利用人工智能神经网络机器学习技术实现流程优化，最大幅度地简化了用户的操作体验，并且能够为用户提供相应的智能决策辅助建议。
工业技术行业的领先企业ABB正在利用微软Azure云服务和物联网技术打造全球最大的工业物联网平台之一ABB Ability平台。通过工厂中的摄像头对每一个工件进行视觉比对，机器人可以实现自我学习和自我矫正。这套解决方案的应用，让ABB的生产效率提高多达三倍，并且能够处理超过8000种不同的产品工件。
作为全球500强的高技术企业，霍尼韦尔（Honeywell）利用微软智能云Azure实现业务的数字化转型，工程师不仅能够迅速配置数据处理环境，实时处理成千上万的事件，还能将这些数据流与配置的最佳运行条件模型进行比较，最大程度减少设备故障等。
为了提供给客户实时的业务洞察能力，专门从事工业自动化系统和信息解决方案的罗克韦尔自动化（Rockwell Automation）将Windows 10物联网企业操作系统与现有的制造设备和软件相结合，并将本地部署的基础架构连接到Microsoft Azure IoT套件上，从而轻松连接客户的IT环境，提供实时洞察、预测性分析和预测性维护。
发布《工业互联网人工智能应用白皮书》
围绕中国制造业两化融合发展的话题，微软还与两化融合服务联盟合作完成并发布了《解耦工业互联，赋能转型升级——工业互联网人工智能应用白皮书》，对工业互联网创新在制造业转型升级中的作用，进行了深入探讨。在白皮书中，全面阐述了工业互联的机遇、现状和解决之道。
工业互联网为中国制造业发展开启新机遇。工业互联网将云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代创新技术与制造业深度融合，将加快以数据驱动制造业数字化、网络化、智能化的进程，并通过优化资源配置、促进社会化协同，催生新技术、新业态、新模式，为制造业高质量发展提供新动能。在政府相关部门的高度重视下，中国连续发布了一系列促进先进制造业、工业互联网发展的指导意见、实施方案、行动指南，在一系列利好政策的持续加码之下，中国制造业正在迎来数字化转型的最佳机遇。
工业互联网助力制造业转型升级成效初显。得益于积极向好的政策环境和业界的共同努力，由工业互联网推动的智能制造创新，已经取得了良好的开端：围绕工业企业设备/产品管理、业务与运营优化、社会化资源协作等应用场景，工业互联网创新已经在降低成本、提高效率、提升产品和服务品质、创造新价值等领域，发挥出了积极的作用。例如，利用微软HoloLens全息眼镜，蒂森克虏伯为2万多名技术工人提供了混合现实的远程技术支持，将电梯维修效率提升了四倍。

从工业互联网现状来看，应用深度和广度均显不足。对于企业而言，数字化转型意味着从企业战略、企业文化、技术选型、人员技能到业务运营模式的全面革新，因此对于制造业企业，特别是中小企业来说，仍面临着很多顾虑和困难。其中，意愿不足、基础不强、资金不够、路径不明，是最具代表性的四个主要问题。要解决这些问题，需要的不仅仅是技术和资金的投入，更重要的是需要自上而下拥抱创新、转型的决心和意愿。
微软认为工业互联的解决之道，是以模块化解决方案，满足企业多样化需求。全球制造企业同样面临着数字化转型的机遇和挑战，但不同市场、不同规模的企业具体情况千差万别，他们的数字化转型之路不可能一蹴而就，更不能一刀切地照搬别人的经验。解耦工业互联，就是要将一个庞大复杂的工业互联网体系化整为零，转变为不同的功能模块、解决方案，让企业可以根据自身的实际情况和业务需要，按需部署，以丰俭由人的方式，满足客户的多样化需求。
随着人工智能与业务场景的融合，正在加速工业互联网创新的落地应用。人工智能将正成为制造业发展的新动力，埃森哲预测，到2035年，人工智能技术的应用，将为全球制造业带来高达3.7万亿美元的增长。将人工智能与制造业融合，需要通过解耦业务场景、获取和处理数据、构建机器学习和人工智能模型、重塑业务场景等四个步骤，来实现企业业务需求和技术能力的相互结合——在这个进程中，制造业企业与人工智能技术提供商及解决方案合作伙伴之间的相互理解与合作，将发挥极其重要的积极作用。