猴群肆虐屡伤人命，印度要借微软的“猴脸识别”技术施“绝户计”

常刷抖音你就知道，野生猴子并非善类，它们习惯蹲守在中国各大名山，把打劫游客当做家常便饭。不过，中国猴子最多只能算是顽劣，他们的印度亲戚则更加无法无天。

在印度，泛滥成灾的猴子，正将一座座城市搅得天翻地覆。英国《每日邮报》12月2日报道，印度平均每天有1000多人被猴子咬伤，甚至经常有人命丧猴手。

印度猴子袭击路人

为此，印度德里Indraprastha信息技术研究所（IIIT）与微软展开合作，通过云计算和人工智能技术研发出最先进的“猴脸识别”技术，以便为猴子实施绝育手术。

猴群在印度犯下的恶行，简直是罄竹难书。

一只猴子闯入印度民宅试图抢夺婴儿

今年6月的一天，拉贾斯坦邦的苏尼塔·德维正在走廊上做家务，女儿则躺在婴儿床上嘬着奶瓶。不曾想，一只坐在屋顶上的猴子盯上了女婴手中的奶瓶，突然爬到屋里，和女婴争抢起奶瓶。

德维听到屋内的碰撞声，发现猴子站在婴儿床上，立刻呼唤来家人试图驱赶猴子。猴子抱着奶瓶落荒而逃，女婴却被拽到地上身受重伤。德维带着女儿赶到医院，医生却摇了摇头，表示女婴已经死亡。

印度猴子在路上吓唬小孩

今年11月，在穆扎法纳加尔地区的索贾尼村，一名4个月大的男婴被猴子扔下的石头砸死。

去年3月，在奥里萨邦的塔拉布斯塔村，一名刚出生16天的新生儿在家睡觉时，被一只猴子抓走，两天后被发现溺死在一口水井里。

今年3月，印度北部钱道西地区的一个村子，一群猴子袭击了一名60岁的老人导致她摔下露台死亡。

在被猴群袭击的人群中，小孩和老人总是容易受到致命伤害。

猴子坐在警察肩上抓虱子吃

近年来，印度猴群经过几轮“生育爆发”，数量已经猛增至危及当地人正常生活的水平。

在奥里萨邦的肯德拉帕达区，学校一度因为猴群肆虐停课。在印度首都新德里，猴子可以肆无忌惮地在政府大楼里出入，在办公大楼的过道上奔跑。2007年，就连新德里市的副市长都被猴子从阳台推下不幸摔死。

有时候，猴群甚至会各自分工，埋伏在暗处伺机袭击人类。

今年7月，视频监控拍下这样一幕：一名来自维伦达文的商人停下摩托车，刚准备走进家门，被一群“埋伏”的猴子吓退了两步。

突然，一只猴子跳到他的背上，商人脚底一滑摔倒在地，猴子又立马抓住他的腿。

商人在爬起来的瞬间甩掉了背上的猴子，一路踉跄倒退，一直遭到猴子们的前后夹击。

为何印度的猴子如此“好斗”？新德里的灵长类动物学家和环境活动家伊克巴尔·马利克认为，人类砍伐森林破坏了猴群的自然栖息地，导致群体分离，猴子们只能前往农村和城市地区寻找食物，也让它们变得暴力和喜怒无常。

屡次遭到猴子袭击的印度居民走上街头，在各地爆发了愤怒的抗议活动。抗议者堵塞了交通，造成了严重的混乱，他们甚至还把被猴子袭击致死的尸体放在街上，以表反抗。

然而，问题没有得到解决，一方面印度法律规定任何人不得伤害猴子，另一方面猴子因为宗教原因在印度享有较高的地位。

这样一来，为了驱赶猴子，印度人民不得不发明出一些匪夷所思的妙招。

被画上老虎纹路的狗

在印度卡纳塔克邦希莫加地区，农民斯里坎特·戈达对祸害他家庄稼的猴子不胜其烦，他用黑色染发剂把自家狗子画上老虎特有的条纹，还搭配了几张打印出来的老虎照片，一起为他家的田地“站岗”。

农民斯里坎特·戈达与他的“老虎纹”狗

另外，体型较大且面相凶恶的叶猴被视为猕猴的天敌。所以2006年起，印度不少富裕家庭、政商界人士曾雇用专业捕猴人饲养并训练叶猴，并让其上街巡逻，使猕猴不敢上路。但2013年，印度又规定禁止使用和交易长尾叶猴，这种“以猴制猴”的方法不得不被舍弃。

叶猴

印度政府的做法就更绝了，既然不能“以猴制猴”了，那就雇一群人来扮演长尾叶猴。扮演者会把脸涂黑，带上头套，抹上特制的颜料，时不时模仿叶猴的叫声，阻止猴子上街晃悠。

驱猴人的“猴妆” 图源dailymail

驱猴人每次扮演猴子都能获得10至13美元的报酬，每月工作约15次。由于收入不错，外加是为政府打工，驱猴人的工作一度还引发了人们的争抢。

不过，驱赶无法从根本上解决印度猴子泛滥成灾的问题。专家们认为，必须要控制印度猴群的繁殖速度，因此就需要对所有具有生育能力的野猴进行绝育手术，而手术的前提，则是先把活蹦乱跳的猴子抓住。

猴子会抢夺路人的墨镜、拖鞋

于是，印度政府又鼓励人们加入“抓猴大军”的行列，每抓到一只猴子奖励折合人民币50元。但这种做法很快又带来了新问题，人们分不清猴子也没有做过绝育，经常出现同一只已经绝育的猴子，被不同人反复抓来领取赏金。

为此，印度德里信息技术研究所（IIIT）决定与微软合作，通过云计算和“猴脸识别”追踪猴子，然后利用微软的“人工智能地球”（AI for Earth）将这些数据与政府的绝育、避孕项目共享，防止猴群进一步泛滥。

微软的“人工智能地球”（AI for Earth）

研究人员安基塔·舒克拉介绍，这个项目主要是利用普通市民寄来大量猴子的实拍图，上传到云数据库中，通过机器学习的方式，学习分辨每一只猴子的面部特征。

研究人员一旦收到市民发来的照片，数据库就会分辨它是一只已存档的“老猴”，还是未入系统的“新猴”。此外，若有多张“老猴”的照片存在数据库里，那么研究人员就能初步掌握它的活动轨迹。

目前，IIIT的数据库已有大约93只猴子的4000张图像，这些图像正被用于训练算法。等该人工智能的工作版本能够收集处理更庞大的数据后，IIIT还计划向公众推出一款应用程序，让市民能随时拍摄猴子的照片，并标记它们的位置，将信息直接上传到数据库。

有了地理定位数据，IIIT团队的研究人员就能看到猴子在特定地区的活动路径，探测它们的迁移规律，再将信息发送给该市的动物控制官员，让他们捕捉那些具有攻击性的猴子，然后对它们施以绝育手术，实现“精准治猴”。

猴子们的“全家福”

微软指出，相较于给每只猴子做标记，这是一种更安全的方法。而且，通过让公众参与进来，这个项目或许还能帮助人们与那些共享生活社区的动物建立联系。