加入微软23载的沈向洋,生命的一半几乎与微软一同走过。
就在今日凌晨,微软宣布了这位AI掌门人的正式离职,沈向洋可以说受到了微软较高规格的离职礼遇,先是微软大中华区作诗温情告别,后是微软灵魂级人物萨蒂亚·纳德拉(下文称“纳德拉”)亲自发内部邮件肯定了沈向洋的功绩,称其为微软必应、微软小冰的重要“缔造者”,没有其带领的微软亚洲研究院就没有微软的今天。
如今已53岁的沈向洋则表示,做出这个决定是一生中最艰难的时刻。
沈向洋离职之所以如此受关注,与他身上许多的光环不无关系,他是金陵天才少年,是微软的中国先生与中国大使,他打造了AI界的黄埔军校微软亚洲研究院,更重要的是他与微软整个AI战略息息相关。
他的离职因此人们不免疑惑,未来微软这艘科技巨船的AI战略会否存在变局?
沈向洋与微软、纳德拉的故事
谈起沈向洋与微软的缘分,要提两个关键人物,一个是李开复,一个则是陆奇。
李开复
1991年,沈向洋以全美计算机专业排名第一的成绩,进入卡内基梅隆大学计算机学院,成为图灵奖获得者、著名计算机专家拉吉·瑞迪教授的学生,同时也成为了李开复直系学弟。
1996年,他获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位后,在陆奇的引荐下,加入设于美国的微软研究院,担任研究员。
陆奇
很巧合的是,在1998年,沈向洋又应李开复的要求前往北京,参与微软亚洲研究院的创办,并在2004年升任了第三任微软亚洲研究院院长,兼首席科学家。
正是因为李开复和陆奇,沈向洋开启了和微软的不解之缘,而和市场一些高管离职因与CEO理念不合不同,沈向洋与微软现任CEO纳德拉在某种程度上称的上是心心相惜。
据了解,沈向洋是微软前CEO鲍尔默时期的最后一位执行副总裁,而在此之后,纳德拉全面完成了微软执行副总裁层面的大换血。
在纳德拉出版商业著作《刷新》一书中,沈向洋更是和比尔盖茨一起,为该书的作了序,其中沈向洋写到,在正式宣布纳德拉为微软新CEO的会议上,沈向洋受邀在比尔盖茨和鲍尔默之前发言,当时并没有任何准备,但是沈向洋脑海里浮现的是,纳德拉是激励型导师和强悍的学习能力。
同时有一个有趣的小细节,在2007年沈向洋被任命为搜索及广告业务副总裁,也是纳德拉首次成为沈向洋领导时,二人从未见过面,但出于对于新业务和新领导的担忧,沈向洋写了封邮件给纳德拉,想简单聊一聊,不过纳德拉却回复,我们一起吃个晚餐如何,并在沈向洋推荐印度菜时,选择了中国菜。
自此,纳德拉和沈向洋开启了互相信任的12年。
纳德拉与沈向洋
对于沈向洋的离职,纳德拉称,沈向洋在微软的职业生涯和成就跨越了20多年和多个大洲。1996年,他以研究员的身份加入微软,是微软亚洲研究院的创始成员之一,在沈向洋的领导下,必应已经成长为一个强大的业务,并帮助微软建立了云和人工智能技术平台,沈向洋在人工智能和混合现实的形成过程中发挥了重要作用,并加速了人工智能创新的落地。
纳德拉称,沈向洋在离职后会继续出任自己和比尔盖茨的顾问。
去向:回归中国企业 or 创业?
在官宣离职后,到目前为止,沈向洋没有宣布新的去向。
这里不得不再次提到李开复与陆奇,众所周知,李开复从微软离开后加盟了谷歌,离开谷歌后,于2009年宣布创立了“创新工场”。
陆奇从微软离职后,则加盟了百度,后又从百度离职,加入创业Y Combinator担任中国创始人和CEO、YC全球研究院院长,作为沈向洋的师兄与引荐人拥有较为相同的轨迹,人们不免猜测,沈向洋是否会加入会企业尤其是中国企业,或者选择创业?
对于下一站,沈向洋本人的回应是,今天微软已经如此成功,在人生的这个阶段,是时候去开启一个新的篇章;去探寻超越微软、超越商业的新挑战;去思考为产业、为下一代计算科学领域的研究员和工程师们,还能多做些什么。
对此,一位接近微软的人士分析,从字里行间来看,沈向洋加盟企业的可能性不大,他似乎更愿意在产业、在计算科学领域继续深耕,从超越微软以及超越商业的维度来看,他的下一站或许将更加独立或者学术性更强。
微软全栈式AI布局 来源:微软亚洲研究院
在沈向洋离职之前,实际微软已构建了全栈式的AI生态系统。猎豹全球智库曾在《深度解读 | 微软的AI棋局》一文中独家解析,在人工智能方面,如今微软已经构建了一个包括云、系统平台、技术和应用场景全栈式AI生态系统。在这个生态系统中,微软云是土壤,系统平台是种植树木的工具,通过技术让一颗颗树木落地就犹如AI在行业中的落地运用,而随着落地场景不断积累形成的数据,并实现边缘计算,这就犹如整个系统中的光合作用。
猎豹全球智库还曾分析,和亚马逊、苹果AI战略侧重C端不同,微软拥有超10万家生态合作伙伴,这让它的AI棋局带着浓浓的To B色彩,微软的意图或许很简单,就是期望通过赋能每一位开发者和企业,成为AI时代的基础设施。
继任者凯文·斯科特:AI的未来是“平台”
微软的AI战略是否变化与继任者有着很大的关系。
沈向洋的接任者,是来自微软现任CTO凯文·斯科特,微软称,接下来将承担起领导微软AI+研究院的职责,任命立即生效。据了解,2017年1月25日凯文·斯科特被任命为为首席技术官,在此之前他为领英高管,并曾经完成过对领英262亿美元收购。
通过从凯文·斯科特在一些重要场合谈到的人工智能的观点来看,微软继续沿用AI时代基础设施的战略定位似乎不会发生太大变化。
针对微软人工智能的定位,凯文·斯科特曾经表示,“从骨子里来讲,微软是一家平台公司,听过比尔盖茨长期以来对平台公司定义的人可能会知道,平台公司致力于打造能够创造各种机遇的技术,而利用这些机遇的公司有着各自不同的经济价值观,我们正在做大整个市场的规模。例如,个人电脑带来了巨大的经济机遇,在我们看来,人工智能基本上也是如此,而微软作为平台供应商,我们有责任为人们提供更好的工具——以更好的方式指引大家走向成功。”
凯文·斯科特还认为,微软有独特的优势成为一个人工智能平台。他称,如今人工智能技术依旧复杂,很多公司难以跟上步伐,而数以万计的开发人员都是机器学习、数据科学的坚实拥趸,他们或许请不起专业领域的博士和机器学习工程师,所以微软要开通让更多的开发人员使用的平台。
同样凯文·斯科特还强调了投资的作用,他曾表示,我此前工作职责之一就是确保公司能够长期维持对某些投资的专注和重视;同时如果要让某个全球性的平台得以运转,人们必须通过投资进行上下游布局,并相信它是可行的。
这与微软目前的做法也是吻合的,数据显示,在截止至6月30日的2019年财年中,该公司总共花费了91亿美元进行了20次收购。
猎豹全球智库独家统计,今年以来微软投资的人工智能的企业就达到12家,仅仅在7月,微软就收购了5家与整个AI全栈式布局相关的企业。
今年以来微软投资的与人工智能相关的公司 猎豹全球智库制图
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