
微软正在回归其成功之路。随着利润的飙升,该公司正在寻找各种方法来调动其庞大的资源以保持这种势头。也许最近最重要的交易之一是对OpenAI的10亿美元投资。目标是构建下一代人工智能平台,不仅功能强大,而且具有道德和可信赖性。
OpenAI成立于2015年,是为数不多的公司之一- 与谷歌的DeepMind一起 -专注于AGI(人工智能),它真的是AI世界的圣杯。根据该公司的一篇博客文章:“AGI将成为一个能够掌握世界专家级研究领域的系统,并掌握比任何人类更多的领域- 像一个结合了居里,图灵和巴赫技能的工具。处理问题的AGI将能够看到跨越学科的人际关系。我们希望AGI与人们合作解决当前棘手的多学科问题,包括气候变化,负担得起的高质量医疗保健和个性化教育等全球性挑战。我们认为它的影响力应该是让每个人都有经济自由去追求他们认为最充实的事情,为我们今天生活中创造的新机会,这是今天难以想象的。“
这是一个大胆的愿景。但OpenAI已经在人工智能方面取得了重大进展。“它已经突破了AI在许多领域所能达到的极限,但有两个特别突出,”Steradne Rion说,他是Teradata新兴实践的高级深度学习专家。“第一个是强化学习,其中OpenAI推动了一些重大的研究突破,包括设计一个能够在视频游戏Dota 2中击败大多数人类挑战者的AI系统。这个项目不仅仅展示了人工智能的承诺。视频游戏行业,但强化学习如何用于众多其他应用,如机器人,零售和制造业。OpenAI还在自然语言处理(NLP)领域取得了一些重大进展,特别是在无监督学习和关注机制方面。这可用于构建实现许多基于语言的任务的系统,例如翻译,摘要和生成连贯的文本段落。“

但请记住,AI仍然相当弱- 应用于狭窄的用例。事实上,AGI很可能还需要几年的时间。“事实上,我们远非机器以与动物相同的方式学习世界的基本知识,” Fiddler Labs首席执行官兼联合创始人克里希纳•盖德说。“事实上,通过大规模处理大量数据,机器可以在某些任务上击败人类。然而,作为人类,我们不会以这种方式理解或接近世界- 通过处理大量标记数据。相反,我们使用推理和预测从可用信息中推断出未来。我们能够填补空白,用常识推断事物并使用不完整的前提- 哪些机器根本无法做到。因此,虽然它很有意思,但我相信我们离AGI很远。“
Deep Instinct首席执行官盖伊·卡斯皮对此表示赞同。“虽然深度学习已经在许多领域大大提高了现有技术水平,但我们在AGI方面看不到什么进展,”他说。“为计算机视觉训练的深度学习模型不能突然学会理解日语,反之亦然。”

无论如何,随着OpenAI和微软愿意接受严峻的挑战,可能会加速创新和突破- 在短期内提供好处。“我喜欢看到这样的公司微软,市场已经对资本的巨大丰厚的回报,使投资,旨在造福社会,”戴夫Costenaro,谁在人工智能R&d的负责人说Jane.ai。“为OpenAI提供资金,创建更多开源内容,赞助他们的'AI for Earth'资助,这些都是微软最近认真考虑的例子。然而,微软不是一个慈善机构,所以聪明的钱将把这作为这些问题具有战略重要性的信号。“
更重要的是,对道德的强调也会产生影响。随着人工智能的普及,需要更加关注社会影响。我们已经看到了诸如偏见和深度假设等问题。
“随着人工智能创新的快速发展,我们不断遇到新的,在很大程度上无法预料的伦理影响,” Scale的首席执行官亚历山大·王说。“在缺乏传统管理机构的情况下,为人工智能制定道德准则既是分享和永久的责任。”

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