人工智能和云业务正在帮助微软从传统厂商那挣钱

就在4月底，微软在纽约召开名为“数字化大不同”（digital difference）的发布会，展示了它们的数字化方案为这些企业业务带来了哪些改进，尤其是最新的人工智能服务。

“机器学习重要的是能够预测，它能够创建一个模型，预测出结果，帮助我们更好地生产。”糖果和零食生产商好时的创新高级经理George.S.Lenhart向界面新闻介绍说，他们先是在生产车间布下了传感器，这些传感器都和微软的Azure云相连接，然后他们用了两个月的时间来做生产试验，“两个月的时间里，每一秒钟这些传感器都在不停地传回数据，然后我们得到了丰富的大数据。”

George介绍，这些数据包括在不同温度环境下，不同量配料以及最后得到的产品呈现，机器学习算法能够从巨量数据中找到最佳生产方案，并且设计出数学模型。现在他们只要把相关数据发送给这个模型，机器学习就能够预测出最终生产呈现以及给出生产的最佳方案指导。

所有的这些服务都是通过购买微软的Azure云服务来获得的，如何把云服务卖得更好，在于能否在云中提供多方位的服务，将人工智能业务打包在云服务中，是如今亚马逊、微软甚至国内的IT巨头百度都在做的事情。

微软希望抓住传统行业的企业，把云业务以及相关的数字服务兜售给他们，帮助他们实现数字化转型。马士基是全球最大的运输与物流公司，其旗下的马士基航运（Maersk Line）业务覆盖所有重大贸易航线，每年实际运输集装箱超过1700万个，这些业务带来了海量的数据，马士基也帮微软背书表示，对这些数据的管理和挖掘，每年有助于增加数千万美元的利润。

实际上，微软较早在Azure中推出了机器学习的平台，搭建了了许多机器学习算法的基本模块，提供给各个第三方企业，在一段时间内，这一服务甚至被当作Azure的独特优势，是云服务霸主亚马逊AWS没有的服务。

从2016年起，亚马逊也在做AI的云开放平台，在在2016年11月底举办的AWS大会上，AWS正式推出了自己的AI产品线。

在云服务市场，亚马逊一直占据超过一半以上的市场，但微软等公司并没有放弃争夺市场。

在4月28日最新财报中，亚马逊AWS云服务表现依然优秀，总销售额为36.61亿美元，同比增长43%，营业收入为8.9亿美元，有微幅下降，财报表示，AWS为亚马逊总收入贡献了10%，而为净利润贡献了80%以上，

微软同期也发布了最新的财报，云计算部门营收达到67亿美元，与上年同期增长11%，而Azure的销售额更是同期增长了93%，成为微软营收和利润增长的主要动力。

谷歌也一直试图争夺云业务市场，但从最新财报来看，表现仍然不振——利润数据都没有在财报中被提及。

微软前任CEO鲍尔默离任之前提出了“云为先”的战略，而新CEO Satya Nadella执行了这一战略，目前微软的股价也在历史高点。