就在4月底,微软在纽约召开名为“数字化大不同”(digital difference)的发布会,展示了它们的数字化方案为这些企业业务带来了哪些改进,尤其是最新的人工智能服务。
“机器学习重要的是能够预测,它能够创建一个模型,预测出结果,帮助我们更好地生产。”糖果和零食生产商好时的创新高级经理George.S.Lenhart向界面新闻介绍说,他们先是在生产车间布下了传感器,这些传感器都和微软的Azure云相连接,然后他们用了两个月的时间来做生产试验,“两个月的时间里,每一秒钟这些传感器都在不停地传回数据,然后我们得到了丰富的大数据。”
George介绍,这些数据包括在不同温度环境下,不同量配料以及最后得到的产品呈现,机器学习算法能够从巨量数据中找到最佳生产方案,并且设计出数学模型。现在他们只要把相关数据发送给这个模型,机器学习就能够预测出最终生产呈现以及给出生产的最佳方案指导。
所有的这些服务都是通过购买微软的Azure云服务来获得的,如何把云服务卖得更好,在于能否在云中提供多方位的服务,将人工智能业务打包在云服务中,是如今亚马逊、微软甚至国内的IT巨头百度都在做的事情。
微软希望抓住传统行业的企业,把云业务以及相关的数字服务兜售给他们,帮助他们实现数字化转型。马士基是全球最大的运输与物流公司,其旗下的马士基航运(Maersk Line)业务覆盖所有重大贸易航线,每年实际运输集装箱超过1700万个,这些业务带来了海量的数据,马士基也帮微软背书表示,对这些数据的管理和挖掘,每年有助于增加数千万美元的利润。
实际上,微软较早在Azure中推出了机器学习的平台,搭建了了许多机器学习算法的基本模块,提供给各个第三方企业,在一段时间内,这一服务甚至被当作Azure的独特优势,是云服务霸主亚马逊AWS没有的服务。
从2016年起,亚马逊也在做AI的云开放平台,在在2016年11月底举办的AWS大会上,AWS正式推出了自己的AI产品线。
在云服务市场,亚马逊一直占据超过一半以上的市场,但微软等公司并没有放弃争夺市场。
在4月28日最新财报中,亚马逊AWS云服务表现依然优秀,总销售额为36.61亿美元,同比增长43%,营业收入为8.9亿美元,有微幅下降,财报表示,AWS为亚马逊总收入贡献了10%,而为净利润贡献了80%以上,
微软同期也发布了最新的财报,云计算部门营收达到67亿美元,与上年同期增长11%,而Azure的销售额更是同期增长了93%,成为微软营收和利润增长的主要动力。
谷歌也一直试图争夺云业务市场,但从最新财报来看,表现仍然不振——利润数据都没有在财报中被提及。
微软前任CEO鲍尔默离任之前提出了“云为先”的战略,而新CEO Satya Nadella执行了这一战略,目前微软的股价也在历史高点。
相关资讯
最新热门应用
非小号交易平台官网安卓版
其它软件292.97MB
下载币交易所地址
其它软件274.98M
下载iotx交易所app
其它软件14.54 MB
下载zt交易所安卓最新版
其它软件273.2 MB
下载币拓交易所bittok
其它软件288.1 MB
下载u币交易所平台app
其它软件292.97MB
下载热币全球交易所app官网版
其它软件287.27 MB
下载多比交易平台app
其它软件28.28MB
下载币赢交易所app官网安卓版
其它软件14.78MB
下载toncoin币交易所安卓版
其它软件48MB
下载