中西巨头投入AI芯片开发，郭台铭也要做

今年1月，新创数据平台CrunchBase所推出的2018年AI市场报告指出，亚马逊、Google与微软等网络公司已经主宰了企业AI这个市场，三巨头分别推出的人工智能即服务（AI as a Service），已经让机器学习的新创难以独立生存。企业AI需要数据中心级的大规模投资，提升每单位电力所能换来的计算量，用更小的空间就能带来更多的计算，这是云端服务商所追求的市场，也给了Google等科技巨头除了GPU与CPU之外，开发专为数据中心进行深度学习加速芯片的好理由。

在Google以TPU这类特殊应用逻辑芯片（ASIC）提高人工智能应用训练能力的同时，云服务业者也期望将推论应用门坎降低，让推论能力渗透到更多终端应用，如此也可以回过头来进一步拉高训练需求。这也是为什么除了云端服务巨头们如Facebook、苹果，甚至中国的百度、阿里巴巴都纷纷宣布要发展自己的AI芯片，连鸿海董事长郭台铭都喊出：「半导体我们自己一定会做。」

无论是训练或推论，深度学习所推起的人工智能应用需求，无疑推动了许多公司评估各种芯片解决方案的可能性。「这将是百家争鸣的盛会，是计算器架构与封装技术的复兴，我们将在接下来1年看到比过去10年更多、更有趣的计算器。」计算架构权威、加州大学柏克莱校区的荣誉教授戴维·帕特森（David Patterson）非常乐观看待近来兴起的运算芯片热潮。陈良基也非常期待，台湾若能开发应用在各类智能终端装置上的关键技术与组件芯片，将可以使具有半导体制造、设计，并能够整合终端装置制造供应链的我们，再次居于世界领先地位。