微软中国CTO韦青：万物重构-智能社会来临前夜的思索
2018年8-9日，品途集团举办的2018·NBI夏季创新峰会在北京召开，本次峰会主题是“与创新节律同步”，旨在探讨商业领域的发展规划和创新趋势，并持续关注科技前沿、零售消费、泛文娱、大健康、教育、旅游等10大领域，品途集团希望通过峰会的交流与合作，让创新“更有价值 ”、“更易触达”、“更有用”。
在8日主会场中，中国电商委主任兼秘书长苏军、微软中国CTO韦青、阿里巴巴集团新零售研究中心主任崔瀚文等嘉宾，就产业创新等发表主题演讲。
分会场中，场景实验室创始人吴声、全时创始人兼CEO陈学军、Boss直聘创始人兼CEO赵鹏、《吐槽大会》卡司、笑友文化CEO史炎等嘉宾，分别发表了关于消费零售、企业服务、消费、文娱创新等领域的主题演讲。
在8日关于《产业创新的新黄金年代：新模式&新生态》的主会场中，微软中国CTO韦青发表了题为《万物重构-智能社会来临前夜的思索》的主题演讲，他认为：智能社会来临前夜，最难的问题就是知道怎么去做。
以下内容经品途商业评论精编整理：
今天给大家带来的主题叫“万物重构”，其实是我最新写的一本书的名字。
什么是未来是万物互联的时代？有哪些商业机会？感知层，传感器公司有很好的商业机会。网络层、传输层，5G绝不仅仅是比4G更快，5G的到来就是为万物互联社会在做准备。
我们CEO在两三个月前微软全球大会上，第一次打出Azure是一个新的云操作系统，Azure就是世界大脑，它是由左边“真正”的云计算，到右边的末梢构成的，是有感知能力的互联网解决方案。
其实任何一家为未来做准备的公司的架构都是相似的，不管是微软、谷歌、Facebook，或是中国的BAT都是一样的架构，有中央计算，传输，有本地云跟公有云，有互联网接口，到最后的末梢。可以理解成大脑、神经与末梢神经。
所谓云计算，就是运用公有云、私有云的能力，跟使用电水的能力一样。如果还没有用到，只能说明你可能还没进入到智能化时代。事实上真正的大时代还远没有到来，不要着急，但是要行动。真正理解就是，无处不在的计算和无处不在的智能，然后进入一个真正的智能化社会。
当这个能力变得无处不在的时候，我们进入到了新的时代。就像电无处不在。
大家知道，最近发生很多事情，正是因为这样，我们每个人都要警醒：我们太习惯于炒作概念了，太习惯于“狼来了”的游戏，但是狼真的来了，你会发现自己没有准备好。如果这么强大的赋能的能力，我们不去认真对待，还要当其炒作的对象，觉得可以拿来忽悠这个社会，顺便拿出一些钱放进自己的腰包，这种观点很危险。
事实上Azure这家公司，已经起起伏伏很多次了。比尔盖茨曾经说过，我们公司只有18个月的生命力。撒切尔更是直接说：别跟我来这套。这个行业我们不是老大，今天的老大，明天也会被推翻。所以我要先把自己干掉，重生才能存活，这才是高科技时代应有的观点，在过去三十年李，美国的股市有很多人进入过市值前五名，但只有一家企业从来没有掉出前五名，不管是能源为王的时代，还是金融为王的时代，或是智能为王的时候，微软从来都是前五位，因为它一直在变化，一直在思考。
这一轮智能时代靠的是数据，但我们现在有数据吗？所有人工智能企业没有数据炒不出这盘菜。数据从哪里来？没有万物互联，数据是不会来的，万物互联的社会靠云计算的架构来支撑，这就是云物大智的思路。
大家可以按照这个思路想一下，我们到了哪一步？转型还不是最终的目标，最终的目标是让整个的社会再造。
在上世纪90年代，有一个非常流行的词，叫做商业流程再造。当我们还在吹人工智能、大数据、物联网的时候，我们是否忘记了最终目的并不是人工智能，而是再造我们个人的生活方式，企业的工作方式和社会的运行方式。
这个时代的最大特征，已经不是互联网了，而是物联网。所以说很多年前谷歌的CEO就说，互联网已死了。为什么现在万物互联那么流行？就是因为未来的时代就是物联网的时代。
最后讲一下反思，要想明白这一轮人工智能发展特点的话，可以了解一下电气化时代的整个过程。爱迪生打击特斯拉说交流电不方便、不安全，跟现在我们谈到云以及所有新技术的情况是类似的。人类有一个特点就是永远追求最方便、最便宜的解决方法，而不是找所谓最好或者最高级的解决方法。只有把握住方便、便宜的技术，再用新技术保证质量不下降，这就是未来的技术。爱迪生与特斯拉这两个人之间的ACDC大战，完全可以作为新旧技术的思考方式的参考。
最后留给大家这句话，这是我非常喜欢的，“不审视即宽严皆误”。我们过十年、二十年再开这个会，能够在业界中存活下去的企业，我相信不超过10%。为什么？最难的问题是知道怎么做。
为什么说现在很多人工智能专家开始在说我们还是在炼金术的时代？化学的前身就是炼金，直到发现了化学周期表之后，炼金术才变成了化学。现在的人工智能是什么？Judea Pearl强烈地抨击了现在“胡吹”的人工智能，提醒大家什么才是真正的人工智能。回归本原，现在的人工智能就是以数据驱动的。
人工智能识别照片实际上是以数据分析为基础识别照片背后每种特征值的概率，大家已经了解，数据、算力、算法是这一轮人工智能的核心。
我们到底是换道超车还是弯道超车？我们是虚实结合还是只虚或只实？我们到底是机器智能还是人工智能？Judea pearl的书中说到，你们现在做的人工智能，做的不是因果关系而是曲线拟合。为什么？今天我把这些话题留给大家，因为只有当我们理解这些之后，我们才能知道我们到底在做什么。
大时代远未来临，但是已经出现，我们有很多事情可以做。
