阿里和微软的AI在阅读上击败人类

人工智能模型第一次在斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD（一个用于衡量神经网络认知能力的比赛）中超越人类。

阿里巴巴周一宣布，公司研发部门开发的人工智能（AI）获得了82.44分，高于人类参与者的82.304分的记录。在阿里巴巴宣布成绩后的第二天，微软使用一种深度学习模式重现了这一壮举，并取得82.65分。

这个被称为斯坦福问答数据集的测试，包含了来自500个维基百科文章的超过100,000个问答对。所有用于考试的文本都是用自然语言编写的，而不是用计算机理解的结构化格式。因此，人工智能模型现在可以产生比人类更好的分数这一事实，代表了一项重大的技术成就。

该比赛吸引了谷歌、卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Facebook等知名企业研究机构和高校的深度参与。

深度学习模式有很多潜在的应用，能够以类似人类的准确性解释书面材料。阿里巴巴研究机构首席自然语言处理科学家司罗，将客户服务和医疗保健列为该技术落地最有效的两个领域。

科技行业也在努力在其他方面推进人工智能。2017年8月份，微软的研究人员透露，他们已经开发了一个能够抄录文本的语音识别系统，错误率仅为5.1％，与人均水平相当。