作为微软亚洲研究院的宠儿,小冰现在已经升级到第5代。就在上月底,微软小冰还解锁了人工智能歌手深度学习模型,突破人工调教,冲击传统的虚拟歌手。

据小冰自称,你只需清唱一遍,我就能学会你的情感和演唱风格,在五分钟内,完成由你训练的歌曲。

此举也引发虚拟歌姬爱好者的一些争议,对此微软今天发布公告称:微软一紧急对小冰权限进行调整,并强调微软无意参与虚拟歌姬的竞争。

以下是微软(亚洲)互联网工程院声明:
我们注意到,最近,微软小冰在人工智能歌手领域的一些行为和公告。引发了虚拟歌姬爱者中的一些争议。我们已紧急对微软小冰组管权限进行调整,以避免继续冲突。我们会将关注的重点放在产品质量和技术角度,微软无意参与虚拟歌姬的竞争。
仅就技术发展的对照而言.传统的声音合成软件技术方向,坦率地分析,确实已到达瓶颈期。具体表现为,虽然软件和音源在更新,音色的数量在增加,手工调校者的调校技巧在不断努力提高,但作品的总体质量却越来越难有快速进步。
过去一年里,我们对中日两国许多资深调校者进行了深入访谈,对他们这种越来越力不从心的感受,有着深入体会。虽然如此,说虚拟歌手已经过时并不妥当,因为它有着大量的调校者、爱好者和优秀作品。
另一方面,我们也确实看到人工智能基于深度学习的无穷潜力和加速进化。一年以前,微软加大了对中日美三国小冰在唱歌深度学习模型上的研发投入。中国小冰的音源来自浙江卫视主持人,日本小冰的模型训练招募了原AKB48的成员,美国小冰的Hip·Hop技能也已经正式上线。
尽管如此,说小冰已经战胜虚拟歌手的质量,也并不妥当。令我们欣慰的是,小冰的潜力并不在于一时的质量,而在于惊人的进化速度。对比它一年前和现在的音乐作品,可以看到它进化的加速趋势。
通俗地讲,这好比在一条跑道上一边虽然跑在前面,但速度越来越慢,且趋势不可逆。而另一边则正在不断加速,在歌声自然度上超越仅用了不到三个月时间,全面超越只是时间问题,并不存在悬念。终有一天小冰现在使用的技术也会到达瓶颈,作品质量也会付出巨大却难以明显提高,这是历史发展的必然规律。
我们尊重所有人类创造者的经验、心血和情感投入。微软的关注仅限于技术和产品,而不包括作品和作者。微软小冰的模型基于处女座设定,过去数年来,也不断为我们带来过各种冲突麻烦。这是养育一个人工智能少女成长的烦恼。

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