近日,微软在Ignite大会上推出了Azure机器学习(AML)三大新特性,同时宣布了将AML与Excel集成,将AI功能带入电子表格。
Azure Machine Learning Workbench被认为是用于人工智能数据处理和实验管理的跨平台的客户端,它是作为开发生命周期的控制面板,通过加入样本来帮助新用户使用AML服务:
AML Workbench是开源,可扩展的,而且其灵活性特别强,允许开发人员和数据科学家在Python,PySpark和Scala中编写模型。支持与以及流行的IDE集成,包括Visual Studio Code和PyCharm。 Azure Machine Learning Workbench中具备一个data wrangling 工具来做数据准备,你可以通过示例来构建sdata转换。Matt Winkler在Azure博客上写道:
我们结合了各种技术,使用Microsoft Research对 (PROSE) 和 进行了研究 ,创建了data wrangling experience,大大减少了数据准备需要花费的时间。除此之外,还有一组用于处理数据源的库,数据科学家不再担心要在环境之间移动时更改文件路径和依赖关系,可以更加关注其代码。通过这一系列的构建,数据科学家有大大小小的工具可以利用,只需选择目标环境执行,通过云计算引擎来进行扩展。
推出两项新的反洗钱服务:
AML Experimentation service,帮助数据科学家提高大数据和GPU的实验率。
AML Model Management ,服务主机,版本,管理和监控机器学习模型。
还有一个好消息是AML与Excel的集成,允许Excel用户在电子表格中部署云托管的AI功能。单元格中Typing = AZUREML就可以访问数据科学家已经使用的AI函数列表。
使用这些功能,可以根据用户的需求创建定制的模型。下图中,分析师正在使用Azure ML功能来分析土地利用。其背后是在Azure中运行的卫星图像的定制深层神经网络分类器。
微软公司副总裁人工智能与研究部长Joseph Sirosh表示:
这个功能充分显示了我们的使命,即将AI引导到地球上的每个开发者和每个组织,并帮助企业以独特和差异化的方式增加人的聪明才智。
随着人工智能变得越来越重要,微软努力降低人工智能进入数据驱动项目的做法,势必会受到越来越多开发者的支持。
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