比微软还准的面部识别厂商 Ever AI获1600万美元B轮融资

9月22日，美国面部识别技术研发商Ever AI获得Icon Ventures领投，Felicis Ventures和 Khosla Ventures参与的1600万美元B轮融资，这是该公司成立以来所获得的最大一笔款项。

Ever AI是从另一家公司Ever Co分拆出来，尚未完全独立的人工智能初创企业，由原公司创始人Andrew Dudum与他的沃顿商学院校友兼风投公司Atomic合伙人Jack Abraham担任执行董事，目前Ever AI官网所罗列的管理层全是董事会成员和行政管理人员，主管技术的人一个都没透露。

Ever Co于2013年在旧金山成立，其靠着王牌产品——提供无线存储容量的Ever相册迅速崛起，到2016年10月时，成为美国安卓和iOS两大平台免费生产力工具中排名第一的App。高层不胜寒，Ever相册无论是否付费都提供无限容量存储，只是功能和保存图像分辨率的差别，海量用户给Ever Co带来的巨大的财务负担，至今也只融到了1300万美元，但好在免费用户也有价值，提供面部识别机器学习模型训练的数据集。

Ever相册为Ever AI面部识别技术训练提供了超过120亿张照片和视频，如此丰富的数据集让Ever AI表现得像开了外挂一样，在使用马萨诸塞大学阿默斯特分校LFW面部识别图像开放数据集进行的测试中，Ever AI识别13000多张图像的正确率为99.47%，超过微软0.8%，领先亚马逊、IBM这些巨头和Face++等专业面部识别厂商的产品更多。

此外，Ever AI面部识别的另一大特点是识别技术快，它将其人脸识别机器学习模型封装成自托管的本地服务，处理图像时无须上传至云端，因而响应时间只有144毫秒，大幅优于微软469毫秒和亚马逊1434毫秒的成绩。

而Ever AI的解决方案基本照搬了以前Ever Co的方式，提供一套SDK和API给开发者，让他们自己将一套体积还不到20兆的工具包集成到软件中去，实现人脸、情绪、年龄、种族检测等功能。由于零售、支付、智能交通系统等等领域都需要基于人脸的身份验证，所以Ever AI的商业前景比母公司Ever Co还广阔。

以零售为例，如果商家在门店中应用了Ever AI的方案，则客人刚一进店就可以识别出他是谁，用AI来猜测他的身份属性，如果与云数据库结合，就能立即调出他常去的地点、最喜欢购买的商品和上次造访时间等等，有利于商家提供极为个性化的服务。

目前，为航空公司、银行、零售商和汽车公司提供安全验证平台的初创企业Pinn已经与Ever AI展开合作，准备将后者的技术集成进去，强化身份验证能力。

不过Ever AI有个缺点，其训练数据集中的人主要来自于北美，亚洲和拉丁美洲人物照片不多，所以把Ever AI搬到国内来很有可能出现检测不准的情况。这也是拿到融资后，Ever AI需要在机器学习模型训练上需要补足的地方。