巨头的AI战争 微软小娜想占领更多硬件

诞生三年的微软小娜（Cortana）已然成为微软AI战略的重要组成部分。

近日，微软小娜在移动端发布了重要版本更新，首次在iOS平台上增加了锁屏插件功能，即可以在锁屏状态下查看来自小娜的各种消息提醒。该版本支持小娜账号与微软所有办公软件账号实时互通，使得跨平台协作更加高效和便捷。

这也意味着，小娜助理功能的重心正在从生活场景向工作场景扩展。

Cortana是微软发布的首个个人智能助理，也是这家公司在机器学习和人工智能领域的尝试。按照微软最初的设想，小娜与用户的交互方式不仅仅针对于问答，而是在对话基础上利用云计算、搜索引擎等来读取设备中文本、邮件、图片、视频等数据，从而实现人机交互。

Cortana中文版则在2014年发布，并赋予其“微软小娜”的名称和可爱的面团形象。2015年12月，微软推出了可跨平台移动版小娜应用，开始支持安卓和苹果用户使用。

从竞争的角度，过去大家只会把苹果和谷歌的语音助手与Cortana对比。但现在看来，亚马逊的Alexa，以及国内的百度、阿里、腾讯等等都已经加入了这场AI战局，各家都在尽力为自己的平台拉拢更多的硬件合作方。

“我们非常在意如何能让小娜这样的人工智能助力我们的工作和生活，能够将其运用到不同的跨平台和跨场景上去，例如智能硬件、增强现实等方面。”微软亚洲互联网工程院常务副院长幺宝刚在接受媒体采访时表示。

公开资料显示，幺宝刚此前曾在微软美国总部任职，先后任开发经理、开发总监、部门总经理职位。更早些时候，还曾担任谷歌中国工程研究院副院长。现在幺宝刚最主要的职责是，负责微软亚洲互联网工程院在人工智能、互联网搜索及服务、移动搜索及服务等领域的产品及技术开发。像小娜的移动端版本便是由他直接负责。

据幺宝刚透露，小娜发布三年来，已经在全球拥有1.45亿用户，与用户的对话数量高达120亿条。他没有透露小娜在不同设备端的具体用户数，也没有就不同地区的小娜市场占有率做详细介绍，但这家公司希望每个人都能用小娜来提升人们的工作和生活效率。

这显然不是一件容易的事情。

由于小娜基于Windows生态系统开发，在该系统之外的安卓和iOS平台上，小娜需要受到相关系统条款和数据读取限制，很难实现一些原本看上去非常强大的功能。例如可在用户邮件中提炼重要线索，适时建议用户设置提醒。

据界面新闻记者了解，目前iOS端的微软小娜尽管也可关联outlook、exchange，office365等账号，但仅支持英文邮件和场景的检索，中文检索还要等待一段时间才能实现。安卓端的情况也是如此。

也就是说，安卓和iOS平台上的小娜，更多聚焦在查询天气、查看新闻以及闹钟和事件提醒等较为基础的功能，暂时无法像在Windows设备上那样用语音直接唤出小娜，实现更智能化的人机交互。

但这并不能阻碍小娜的持续优化，并通过与硬件厂商合作来扩展其在其他平台和场景的影响力。

在热闹的智能音箱市场，微软也不甘落后，在今年5月与知名音箱厂商哈曼卡顿联合推出了智能音箱Invoke，计划秋季在美国市场正式发售。该音箱内置的智能语音系统正是小娜。

尽管在发售时间上落后亚马逊的Echo和苹果的HomePod等智能音箱，但微软认为，借助小娜三年多的数据积累和对用户反馈的了解，Invoke具备自己的优势。

“我们的定位不是娱乐化，而是效率为先。”幺宝刚强调，这样的选择与微软一贯在提升生产力方面的投入有关，也与对应的客户群体有关。“这是其他同行不一定有的优势。”

而幺宝刚口中另外一个优势则在于以必应为首的搜索引擎技术。他认为在人工智能领域，搜索引擎是知识的重要来源之一，而必应在美国所占的市场份额仅次于Google。“通过这些年的研究，我们已把知识图谱建立的非常完整。“这些都给了微软不少信心。

对于智能音箱的盈利问题，微软并不急于求成。这家公司认为目前所有智能音箱设备，最需要解决的是准确找到用户群，其次才是盈利。

但智能音箱只是小娜商业化应用的方式之一，微软正在尝试实现更大范围内的应用。

一方面，微软需要让小娜的技能变得更丰富、更有用，这就要求微软必须与提供相关技能服务的合作伙伴一起来做。而另一方面，是将小娜的技术开放给合作伙伴，帮助后者开发出更好的产品。

据幺宝刚介绍，微软已经与一些汽车厂商谈过合作，包括沃尔沃和日产等，让小娜进入这些品牌汽车的车载系统，此外也在接触部分国内手机品牌，但具体品牌名称不愿透露。“我们注重用户整体的体验，无论是在家里、公司、路上，都能通过小娜来实现效率提升。”

在微软内部，也在进行着一系列以小娜为核心的调整。

2016年，微软将人工智能相关技术研究的部门，例如计算机视觉、计算机语音研究，以及语音产品和必应搜索、必应知识图谱等平台，全部整合在一起，形成一个上千人的团队。

这些团队直接或间接为小娜服务，像小娜采用的语音识别技术便来自于语音部门，其错误率大概为5.9%，在业内也算是比较领先的。接下来微软计划进一步降低错误率和容错性。容错性是一项针对不同环境场景的语音标准，要让小娜无论在安静房间还是嘈杂环境内，均可以识别出多个声音中具体是谁在说话。

微软的确有着丰富的人才资源，也因此常常被外界戏称为AI人才的“黄埔军校”，不少BAT人工智能项目的负责人便来自于微软。

对于上述人才领域的竞争，幺宝刚觉得是好事，代表着微软为行业所做的贡献。但他也强调，人才交流是双向的，也有很多来自BAT公司的人才进入微软工作。

但不管行业、组织架构和人才如何变化，幺宝刚称小娜会一直围绕提升效率不停的做下去，这也将为微软在人工智能领域的深入带来更多机会。