随着HoloLens, 微软深化对机器学习的热爱

去年，微软推出了其HoloLens现实增强眼睛，它覆盖了现实世界中的图像。微软从零开始构建的定制芯片可以使混合的现实图像完好无损，映射用户的周围环境并修复虚拟对象。

现在，微软正在研究可以提取物理世界的内容。周一，该公司表示，它正在为第二代全息处理单元（也称为HPU）增加硅，用于运行机器学习任务，以外语翻译为标志，或告诉用户何时购买通过护目镜观看的产品。

协处理器仍在开发中，但微软表示将会运行深层神经网络，这些是图像识别和其他人工智能专长的核心。它将在不会太快地耗尽电池的情况下工作，而无需与云中强大的计算机交换数据——这可能会造成延迟。

这些深度学习算法“有两个众所周知的挑战：需要大量的标签数据进行培训，而且需要一种不符合当前通用处理器/内存架构的计算方式。”科学总监Marc Pollefeys HoloLens在一篇博文中写道。

微软正在采取最新的刺激创建自定义处理器，可以从无人机，智能手机和安全摄像头内分析大量的数据。例如，苹果公司也被称，正在制作一款新的智能手机处理器，可以让Siri回答问题和其他应用程序，而无需借助云。

上周，英特尔开始出售所谓的神经计算棒，配备了去年在本地进行计算机视觉和其他任务的Movidius芯片。麻省理工学院电气工程副教授薇薇安·塞兹（Vivienne Sze）和她的同事们为他们设计了一些芯片，用于稳定顶针式无人机的飞行和手机内部的卷积神经网络。

全息芯片不是微软唯一的硅芯片。去年，它将定制的FPGA插入其每个云服务器，使用它们来加速图像分类和Bing的搜索排名算法。这是Google的一个配重，Google也采用了本土芯片来替代Intel和Nvidia的芯片。

微软首款全息处理单元旨在通过多个传感器将信息流重新分组到护目镜中，从而可以通过英特尔的主要14纳米芯片快速、轻松地消化。它融合了头部跟踪摄像机、深度传感器、惯性测量单元和红外摄像机的信息。

微软的第一代硅芯片，以28纳米渲染，最高运行10瓦。它包含一系列24个数字信号处理器内核，每秒可以使用6500万个逻辑门执行万亿次计算，尼克·贝克（Nick Baker）在去年的热芯片微处理器大会上帮助建立了这些核心。

除了它的存在之外，微软还没有提到第二代芯片。