Google和微软成为芯片制造商的最佳对手

到目前为止，我们的未来是明确的：我们将人工智能运用到各领域，医疗保健和制造等现有行业将更加高效; 新的增强现实眼镜和机器人出租车将成为可能。

但随着技术产业的高速发展，我们的人造智能和利润增长世界正在蓬勃发展，计算机在具体的数学需求方面不够强大和有效。大多数人们对AI的关注度是很高的，最新的算法是在扑克或驾驶玩家中击败人类的大脑，但是在构建新一代计算机芯片的同时，也同时象征着我们的AI未来，软件公司Google和微软已经积极的创建自己的芯片研发任务。他们正在由一批新兴的创业公司兜售自己的以AI为中心的硅片，也许是苹果公司。除了用智能机器改造我们的生活，比赛可能会扭转成熟的芯片行业。

微软星期天晚些时候透露其AI芯片制作项目。在夏威夷举行的计算机视觉会议上，引领微软研究工作的Harry Shum展示了为HoloLens增强现实谷歌创造的新芯片。Shum展示的追踪手部动作的芯片包括一个定制设计的模块，用于高效运行语音和图像识别方面最新进展的深度学习软件。微软希望您能够顺利地伸出援手，并与虚拟对象交叠在一起。

微软的项目是在2016年Google推出的自己的深度学习芯片之后。用于张量处理单元的TPU是为了在公司的云端更高效地进行深入学习。该公司今年早些时候告诉WIRED，由于语音识别需求飙升，该公司节省了15家新数据中心的建设。Google于5月份宣布，它已经做出了更强大的TPU版本，并将向其云计算业务的客户租用芯片。

微软为Hololens建立了深入学习处理器的消息表明，雷德蒙德不需要从头开始准备自己的服务器芯片来与Google的TPU竞争。微软已经花了好几年的时间，在使用所谓的现场可编程门阵列进行深度学习的同时，更加高效地使用云计算，这是一种在制造出可以重新配置以使特定软件或算法运行得更快的芯片之后。它计划明年向云客户提供这些服务。但是，最近微软询问微软如何制作像谷歌这样的定制服务器芯片时，微软推出FPGA技术的主角Doug Burger表示不会排除。用于HoloLens深度学习芯片的设计和供应链流程的部分可以重新利用服务器芯片。

Google通过全新的AI芯片来扭转科技世界

谷歌和微软的项目是一个新的AI芯片行业中最好的对手，但是迎来挑战的是已经成熟的半导体巨头，如英特尔和Nvidia。苹果已经为其移动设备设计了处理器，并被广泛认为正在致力于创建一个新的芯片，以使未来的iPhone更好的人造智能。许多创业公司正在开发自己的深入学习芯片，其中包括由前Google在TPU工程师创建的Groq。Linley集团的半导体行业分析师创始人Linley Gwennap表示：“像英特尔和Nvidia这样的公司一直在努力继续销售已经销售的产品。

图形芯片制造商Nvidia近年来的销售和利润飙升，因为其芯片比传统处理器更适合于深入学习软件。但是，Gwennap说，该公司大多选择修改和扩展其现有的芯片设计，而不是从头开始紧密地专门研究深入学习。

我们可以期待巨头芯片公司反击。英特尔是世界上最大的芯片制造商，去年夏天购买了一个名为Nervana的AI芯片公司，目前正在基于该公司的技术开发专门的深入学习芯片。该公司拥有世界上最复杂和最昂贵的芯片制造业务。但是，芯片行业的大小崛起的代表则表示有其优势。一个是他们不必在现有的芯片和软件生态系统中做出适合于其他原始开发的软件。

Graphcore是首席执行官兼联合创始人之一，他是一名在人造智能芯片上工作的创始人之一，上周，该公司披露了3000万美元的新资金，其中包括Google DeepMind AI研究部门首席执行官Demis Hassabis的资金。另外还有资金来源：来自OpenAI的几位领导人，研究机构由Elon Musk共同创立。

在规模的另一端，大型云公司可以利用他们在运行和发明机器学习服务和技术方面的丰富经验。Google的TPU项目工程师Norm Jouppi说：“我们真正从Google获益的一件事是我们可以直接与应用程序开发人员一起工作，比如说语音识别和街景视图。” “当您专注于几个客户并与他们携手合作时，它将缩短构建时间的周转时间。”

Google和微软通过发明使用其他人设计和制造的芯片做新事物的软件来建立自己。随着人工智能越来越多，技术行业的硅基板正在发生变化，其来源也是如此。