微软推出HPU芯片, 为HoloLens增强现实眼镜加速AI能力

HPU是使HoloLens成为世界上首屈一指的全息全息计算机的一部分。

近日微软宣布，将推出下一代全息处理单元（HPU），为HoloLens增强现实眼镜提供定制芯片，其功能是为人工智能（AI）工作负载提供集成的协处理器。

HoloLens于2015年1月在Windows 10推出期间宣布曝光，是微软首个不受线缆限制的全息计算机设备，能够让你与数字内容交互，并与周围真实环境中的全息影像互动。

HoloLens不是更常见的虚拟现实平台，而是一种增强的现实系统，可以将用户视觉中的浮动图像锁定在微软的“全息图”中，并允许完全的3D交互，尽管这是一个非常狭窄的视野。

尽快这项黑科技受到媒体和极客的追捧。但令人遗憾的是，该公司最初提供的HoloLens硬件售价超出了大多数消费者的需求，开发版本的售价为3000美元。

现在，微软已经确认，它正在继续开发为HoloLens系统提供动力的全息处理单元（HPU）芯片，其中包含一个内置的人工智能加速器的更新版本。 “HoloLens包含称为全息处理单元或HPU的定制多处理器。

它负责处理来自所有车载传感器的信息，包括微软定制的飞行时间深度传感器，头跟踪摄像机，惯性测量单元（IMU）和红外摄像机，“微软的Marc Pollefeys，该公司的HoloLens部门的科学主任在上周末的一篇博文中解释道，“HPU是使HoloLens成为世界上首屈一指的全息全息计算机的一部分。”

“目前正在开发的第二版HPU将会将AI协处理器并入本地并灵活地实施DNNs [Deep Neural Networks]。该芯片支持各种各样的层类型，完全由我们编程。”哈利（微软AI研究组执行副总裁Shum）表示。

Polleyfeys说，“AI协处理器旨在在HoloLens的下一个版本中继续运行。混合现实和人工智能代表了计算的未来，我们很高兴能够推进这个前沿。”

当然，微软远不是唯一一家投入AI相关任务加速的定制硅片的公司。

2016年5月，Google公布了Tensor处理单元（TPU），旨在加速其TensorFlow机器学习平台上的代码运行；而英特尔最近推出了一个USB连接的协处理器，通过其子公司Movidius与Caffe深入学习框架一起使用。