全场景智慧｜华为为世界插上的“翅膀”
如果“智慧”只是奢侈品，它无非是百姓茶余饭后的谈资，因为科幻电影与实际生活总是存在差距；如果“智慧”被局限在“笼子”里，它无非是实验室里的样板工程，因为单点的智能高地，并无法推动全局的数字化转型；如果“智慧”产业中只是有明星企业，而无产业生态，那它所谓的“以数字产业化，推动产业智能化”，将成为一句空话。
科技产业一直试图解决上述问题。
而华为，在这方面的思考更深入、更前瞻。
人工智能跨越鸿沟
在华为云与计算城市峰会深圳站上，华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙首提“全场景智慧”，并提出以“全场景智慧深圳”为模板，实现“让云无处不在，让智能无所不及，构建全场景智慧。”
如何理解“全场景智慧”？
其实，任何数字技术只是在跨越鸿沟后，方能体现应用价值。从支撑系统走向生产系统，从实验室到融入并赋能千行百业，这是数字技术的客观发展规律，也是其成熟的核心标志。云计算、大数据是如此，人工智能也是如此。
应用场景没有高低贵贱
话题由此展开。
其实在2018年，华为首次提出“普惠AI”概念时，已将其诠释为“用得起、用得好、用得放心。”而在这次智慧深圳的峰会上，华为又将此概念进一步延伸，在“普惠AI”的基础上，更为强调基础创新、生态协同、技术融合。
确实，应用场景不应该有高低贵贱之分。或者说，科技企业的责任就是，将人工智能放出“笼子”，使其不再局限于试验性的应用场景，使人工智能不再是标志身份的“爱马仕”，而是使每个人都能感到舒适的“T恤衫”。
当然，在此过程中人工智能的价值也将被最大化。从融入千行百业的，到赋能千行百业，“全场景智慧”将融入城市治理、公共服务，以及产业发展各个领域，将大幅地提升企业生产效率，实现产业的智能升级。
以“人”为中心的智慧
此即为“全场景智慧”的产生背景，问题也由此而来。
产业趋势已是众所周知，但此前尚没有科技企业，敢于提出“全场景智慧”。原因即在于，AI算力昂贵、技术门槛高、人才缺乏等，始终是难以回避的问题。应用场景的创新、应用思维的转变也需要有一个过程。
由此，分析华为对“全场景智慧”的定义。其实，所谓“全场景智慧”，即在应用场景层面没有“定语”，但在应用实现层面，确实有前提关键要素：即“1个中心，4大发展”——以“人”为中心，加强发展基础创新、发展产业生态、发展人工智能技术并使之普惠、重视融合技术融合带来的裂变效应。
具体解释。其实，以“人”为中心颇为体现数字化转型的精髓。
此前，以“流程”为中心是信息化时代的典型特征，但其应用价值已经触及“天花板”。也就是说，“流程”的固化沉淀，虽是强化了“管理”，可也忽视了个人应用体验，压制了个人的创造价值。
与此不同，以“人”为中心则是行业数字转型的典型特征。
在此原则下，机场将以乘客为中心；交通将以车辆为中心；医院将以患者为中心。此外，智慧工厂、智慧水务等应用，看似与“人”无关，但将场景颗粒度不断细化，其应用内核也是人与机器、人与环境的联接协同。
“4大发展”环环相扣
继续分析“4大发展”，此4方面层层递进、环环相扣。其中，前两个“发展”，可总结为以数字产业化，推动产业数字化。即基础创新是衡量一个城市可持续发展的标志，基础创新的突破将能够带动城市的产业发展。只有发展政府、企业、个人协同的智慧产业生态，才能支撑起城市未来的长久发展。
当然，此城市愿景的实现，离不开人工智能、离不开数字基础设施建设。这就是后两个“发展”的价值。人工智能是实现全场景智慧的核心关键技术，而“普惠AI”将是必要条件，只有实现了的普惠AI，人工智能才能够在城市中繁荣发展。
此外，数字化时代也不是单一技术发展的时代，而是云计算、大数据、5G、人工智能等多种技术相互融合的时代。只有重视融合技术的发展，才能为全场景智慧城市的建设，提供极大的加速度。
“全场景智慧”之城
上述即为“全场景智慧”的理论基础，深圳则正在成为此概念的最佳实践。深圳特区成立40周年，敢闯敢干、敢为天下先都是这座城市的精神。而现在的“全场景智慧”，又重新诠释了“深圳速度”的深度和宽度。在一系列应用实践中，“全场景智慧”正在融入深圳城市治理、公共服务，以及产业发展各个领域，正在覆盖城市生活的方方面面。
举例说明，深圳机场已经被称为“未来机场”，在此“刷脸”即可快速通关，飞机靠远机位的几率也越来越少；深圳的智慧水务，则被定位为一网全感知“智慧环水”，实现了全方位的立体感知、事件告警和和趋势展示。
不仅如此，南方电网的运维人员基本不再需要“爬塔走线”，通过部署输电线无人智能巡检方案，检测效率提升5倍以上。
“过去是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行。”深圳的交通不仅有“最强大脑”，还明亮了最聪明的“眼睛”，通过植入AI视频识别技术，全市路口因此平均车速提升25%。
华为在东莞松山湖基地也实现了以人工智能，制造人工智能，通过部署基于Atlas 300+工控机的智能质检方案，质检准确率由95%提升至99%，部分工序的精度甚至可以达到100%。
当然，这只是全场景“智慧深圳”的外在表象，不惑之年的深圳，已经展现出其底蕴。因为这是一座极其重视科学基础研究，极其重视数字化基础设施建设的城市。华为与南山区共建鲲鹏产业基地，与福田区共建了人工智能产业基地，这既是深圳重视基础科学研究的表现，也是深圳新产业生态发展的基础。
此外，深圳也正在将智能释放，“跑步”智慧化发展。
华为与鹏城实验室共建鹏城云脑Ⅱ一期，将正式开启千P级AI集群应用。华为Atlas 900 AI集群作为鹏城云脑Ⅱ的底座，为鹏城云脑Ⅱ注入澎湃算力，支撑AI领域诸如计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智慧交通、智慧医疗等各类基础性研究与探索。未来不仅用于科研院所的AI基础性研究，同时也把这些算力开放给企业研究人员。
由此可见，基础创新的深度将决定全场景“智慧深圳”的高度；产业生态协同将决定全场景“智慧深圳”的宽度。而通过在“全场景智慧”的实践，深圳的城市治理正在从被动响应，走向主动感知与预测；深圳的公共服务正在从单一服务模式，走向差异化服务模式，从固定地点服务走向随时随地的服务，真正实现以人为中心；而深圳的企业也正在借助智能的手段，极大大幅提升生产效率，实现产业的智能升级。
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